3B. La couleur : les modèles colorimétriques (partie 2): B.24. Avantages et inconvénients des différentes méthodes de description des couleurs

B.24. Avantages et inconvénients des différentes méthodes de description des couleurs

B.24. Avantages et inconvénients des différentes méthodes de description des couleurs

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B.24.1. Avantage du modèle CIE xyY sur le modèle CIE XYZ

Le modèle CIE xyY, on l’a compris, est créé au départ du modèle XYZ.
L’avantage du modèle CIE xyY, c’est qu’il permet de visualiser les espaces colorimétriques des appareils, comme nous avons pu le voir précédemment durant une grande partie de la formation.

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B.24.2. Avantage du modèle CIE xyY sur la description des couleurs par leurs courbes spectrales

Le modèle CIE xyY simplifie la description des couleurs, puisque les coordonnées xy et Y sont moins gourmandes en calcul pour décrire les couleurs que les 31 bandes des courbes spectrales.

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B.24.3. Avantages du modèle CIE xyY sur la description des couleurs par des termes psychologiques

1) Le modèle CIE xyY rend plus exacte et constante la description des couleurs dans les industries où étaient utilisés des termes psychologiques pour décrire les couleurs, par exemple «rouge vif».

2) Le modèle CIE xyY permet de calculer de manière simple le résultat du mélange de deux couleurs… La couleur obtenue par mélange se trouve toujours sur une ligne située entre les deux couleurs qui servent de base au mélange.

B.12. Le modèle CIE XYZ est INDÉPENDANT du matériel… Quand il s’agit de décrire n’importe quelle couleur visible par l’être humain, quel est son avantage sur un modèle colorimétrique qui est DÉPENDANT du matériel?
B.12.1.
Le désavantage d’un modèle colorimétrique DÉPENDANT quand il s’agit de décrire n’importe quelle couleur visible par l’être humain
B.12.2.
L’avantage d’un modèle colorimétrique INDÉPENDANT quand il s’agit de décrire n’importe quelle couleur visible par l’être humain

B.13. La CIE a créé le modèle colorimétrique XYZ indépendant du matériel en définissant tout d’abord les caractéristiques d’un observateur standard, caractéristiques qui se présentent sous la forme de ce qu’on appelle des valeurs de tristimulus XYZ
B.13.1.
Description de l’expérience qui a permis de créer un observateur standard
B.13.2.
Les valeurs de tristimulus de l’observateur standard de la CIE… C’est une moyenne d’un groupe de personnes (entre 15 et 20 personnes)
B.13.3.
Il faut que les trois couleurs primaires qui sont utilisées durant l’expérience de mise en concordance répondent à certaines conditions
B.13.4.
En expérimentant il a été constaté que certaines combinaisons de deux des couleurs rouge et verte, ou bleue ne permettent pas de reproduire certaines lumières composées d’une seule longueur d’onde
B.13.5.
Le «Maxwell spot» est un métamérisme qui est dû à la répartition non uniforme des récepteurs de lumière sur la rétine

B.14. L’observateur standard a pu être créé en utilisant trois couleurs primaires parce que la vision humaine est trichromatique
B.14.1.
La théorie de la vision trichromatique
B.14.2.
La «résolution analytique» de l’œil
B.14.3.
Rappel à propos des sensibilités des récepteurs couleurs de l’œil
B.14.4.
Principe de la synthèse additive (additivity)

B.15. Les valeurs de tristimulus XYZ de l’observateur standard permettent de créer des modèles colorimétriques, comme les modèles XYZ et xyY

B.16. Est‑ce qu’il existe d’autres valeurs de tristimulus que les valeurs XYZ de l’observateur standard?

B.17. Avantages et désavantages de la description des couleurs par des valeurs de tristimulus de type XYZ ou d’un autre type, par rapport à la description des couleurs par des courbes spectrales
B.17.1.
AVANTAGES de la description des couleurs par des valeurs de tristimulus, par rapport à la description des couleurs par des courbes spectrales
B.17.2.
DÉSAVANTAGES de la description des couleurs par des valeurs de tristimulus, par rapport à la description des couleurs par des courbes spectrales

B.18. Pour transformer une courbe spectrale en valeurs de tristimulus XYZ, on utilise les «matching functions» de l’observateur standard
B.18.1.
CIE color matching functions
B.18.2.
«Matching functions» du «standard observer»
B.18.3.
Courbes spectrales
B.18.4.
Transformation des données d’une courbe spectrale en données de tristimulus
B.18.5.
Rappel à propos des sensibilités des récepteurs couleurs de l’œil… c’est différent des valeurs de tristimulus

B.19. Réalisation d’un modèle colorimétrique tridimensionnel DEVICE DEPENDANT au départ de trois primaires réelles : Rouge, Verte et Bleue : ce sont les primaires réelles d’un moniteur, par exemple
B.19.1.
Commençons par un simple mélange de deux lumières colorées… Si on change l’intensité d’une des deux couleurs primaires qui créent une couleur par mélange, alors on influence le résultat du mélange
B.19.2.
De manière à obtenir de la couleur Cyan, on doit faire intervenir une troisième primaire dans notre modèle colorimétrique
B.19.3.
La perception psychologique d’une couleur, l’être humain la décrit plus facilement en termes psychologiques, comme «Teinte», «Saturation» et «Luminosité», plutôt que par les quantités de lumières Rouge, Verte et Bleue qui permettent de reproduire cette couleur par synthèse additive (= par mélange de lumières)
B.19.4.
On ajoute progressivement un peu de primaire Bleue à la secondaire Jaune, et on observe comment cela se traduit dans notre modèle colorimétrique
B.19.5.
Les couleurs complémentaires
B.19.6.
Dans notre modèle, toutes les couleurs qui peuvent être créées par le mélange additif de ces trois primaires Rouge, Verte et Bleue se situent quelque part dans le triangle formé par les lignes qui relient ces trois primaires
B.19.7.
On réduit ou on augmente de manière identique l’intensité des primaires qui créent une couleur
B.19.8.
Le triangle formé par les trois primaires ne montre pas quel est le niveau de luminosité d’une couleur
B.19.9.
La «chromaticité» d’une couleur (Chromaticity)
B.19.10.
Pour créer un modèle qui intègre la luminosité de la couleur, on doit transformer notre triangle en deux dimensions (un triangle «plat») en un modèle en trois dimensions
B.19.11.
Ce modèle ne peut pas représenter toutes les couleurs visibles

B.20. Réalisation d’un modèle colorimétrique tridimensionnel DEVICE INDEPENDANT, capable de décrire toutes les couleurs visibles, au départ de trois primaires réelles Rouge, Verte et Bleue utilisées lors de la définition des valeurs de tristimulus XYZ de l’observateur standard de la CIE
B.20.1.
Le schéma (A FAIRE) Représente un modèle colorimétrique tridimensionnel
B.20.2.
Toutes les couleurs visibles peuvent être représentées sur ce modèle
B.20.3.
Un peu plus d’informations à propos des primaires virtuelles (imaginary primaries) du modèle XYZ
B.20.4.
Les valeurs X, Y et Z ne correspondent pas tout à fait aux valeurs Rouge, Verte et Bleue

B.21. Un peu plus d’informations à propos des primaires virtuelles (imaginary primaries) du modèle XYZ
B.21.1.
Pourquoi est‑ce que les couleurs primaires de la CIE sont appelées des «imaginary primaries» (primaires virtuelles)?
B.21.2.
Les nombres imaginaires en mathématique
B.21.3.
Les primaires
B.21.4.
Les couleurs primaires du modèle XYZ de la CIE sont des primaires virtuelles (imaginary primaries), qui ont toujours des valeurs positives

B.22. Le plan qui relie les trois primaires du modèle XYZ: le plan de chromaticité
B.22.1.
Le plan qui relie les trois primaires du modèle XYZ: le plan de chromaticité
B.22.2.
N’importe laquelle de ces couleurs qui sont situées sur le triangle de chromaticité a une position définie dans l’espace du modèle

B.23. Projection du plan de chromaticité du modèle XYZ sur le plan xy de ce modèle : on obtient une première partie du modèle xyY
B.23.1.
La seconde partie du modèle xyY, la valeur Y
B.23.2.
Avantage du modèle CIE xyY sur le modèle CIE XYZ
B.23.3.
Avantage du modèle CIE xyY sur la description des couleurs par leurs courbes spectrales
B.23.4.
Avantages du modèle CIE xyY sur la description des couleurs par des termes psychologiques

B.24. Le modèle xyY
B.24.1.
Le modèle xyY n’est pas perceptuellement uniforme
B.24.2.
Les couleurs qui se trouvent réellement sur le plan du triangle des primaires virtuelles dans le modèle colorimétrique tridimensionnel XYZ sont des couleurs à leur niveau de saturation maximal

B.25. En utilisant les représentations de modèles en images de synthèse, on peut mieux comparer des espaces colorimétriques qu’avec seulement un schéma de chromaticité en deux dimensions…